¿Es el coronavirus tan mortal como dicen?

Artículo del Wall Street Journal revela que la pandemia no existe, ¡todos hemos sido manipulados con estadísticas engañosas!

Las estimaciones actuales sobre la tasa de mortalidad de Covid-19 pueden ser demasiado altas por órdenes de magnitud.

24 de marzo de 2020 6:21 pm ET

Por Eran Bendavid y Jay Bhattacharya

Si es cierto que el nuevo coronavirus mataría a millones sin órdenes de refugio y cuarentenas, entonces las medidas extraordinarias que se llevan a cabo en ciudades y estados de todo el país seguramente está justificado. Pero hay poca evidencia para confirmar esa premisa, y las proyecciones del número de muertos podría ser órdenes de magnitud demasiado altas.

El miedo a Covid-19 se basa en su alta tasa de mortalidad estimada: del 2% al 4% de las personas con Covid-19 confirmado como muertas, según la Organización Mundial de la Salud y otros. Entonces si 100 millones de estadounidenses en última instancia contraerían la enfermedad, y de dos millones a cuatro millones podrían morir. Nosotros creemos

que esa estimación es profundamente defectuosa. La verdadera tasa de mortalidad es la parte de las personas infectadas que mueren, no las muertes por casos positivos identificados.

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La última tasa es engañosa debido al sesgo de selección en las pruebas. El grado de sesgo es incierto porque los datos disponibles son limitados. Pero podría marcar la diferencia entre una epidemia que mata a 20,000 personas y una que mata a dos millones. Si el número de infecciones reales es mucho mayor que el número de casos (órdenes de magnitud más grandes), entonces la tasa de mortalidad real es mucho menor lo cual no solo es plausible, sino probablemente basado en lo que sabemos hasta ahora.

Muestras de población de China, Italia, Islandia y EE. UU. proporcionan evidencia relevante. En o alrededor del 31 de enero, los países enviaron aviones para evacuar ciudadanos de Wuhan, China. Cuando esos los aviones aterrizaron, a los pasajeros fueron se les dieron pruebas para el Covid-19 y puestos en cuarentena. Después de 14 días, el porcentaje que dio positivo fue del 0.9%. Si esta fuera la prevalencia en el área metropolitana de Wuhan el 31 de enero, entonces, con una población de aproximadamente 20 millones, el área metropolitana de Wuhan tenía 178,000 infecciones, aproximadamente 30 veces más que el número de casos reportados. La tasa de mortalidad, entonces, sería al menos 10 veces menor que las estimaciones basadas en los casos reportados.

A continuación, la ciudad de Vò, en el noreste de Italia, cerca de la capital provincial de Padua. El 6 de marzo, todas las 3.300 personas de Vò recibieron pruebas y 90 fueron positivas, una prevalencia del 2,7%. Aplicando esa prevalencia a toda la provincia (población 955,000), que tenía 198 casos reportados, sugiere que en realidad había 26,000 infecciones en ese momento. Eso es más de 130 veces el número de casos reportados reales. Dado que la tasa de letalidad del 8% en Italia se estima utilizando los casos confirmados, la tasa de mortalidad real podría estar más cerca del 0.06%.

En Islandia, deCode Genetics está trabajando con el gobierno para realizar pruebas generalizadas. En Una muestra de casi 2.000 personas completamente asintomáticas, los investigadores estimaron la prevalencia de la enfermedad en poco más del 1%. El primer caso de Islandia fue reportado el 28 de febrero, semanas atrás de los EE. UU. Es plausible que la proporción de los EE. UU. la población infectada sea el doble, triple o incluso 10 veces más alto que las estimaciones de Islandia. Eso también implica una tasa de mortalidad dramáticamente menor.

La mejor evidencia (no obstante ser muy débil) en los EE. UU. proviene de la Asociación Nacional de Baloncesto. Entre el 11 y el 19 de marzo, un número sustancial de jugadores y equipos de la NBA recibió pruebas. Para el 19 de marzo, 10 de los 450 jugadores en la lista eran positivos. Como no todos recibieron pruebas, esto representa un límite inferior en la prevalencia del 2,2%. La NBA no es un representante de la población, y el contacto entre jugadores podría haber facilitado la transmisión. Pero si extendemos esa suposición inferior a las ciudades con equipos de la NBA (población 45 millones), obtenemos al menos 990,000 infecciones en los EE. UU. El número de casos reportados el 19 de marzo en los EE. UU. fue de 13,677, más de 72 veces más bajo. Estas cifras implican una tasa de mortalidad de las órdenes de Covid-19 de magnitud menor de lo que parece.

¿Cómo podemos conciliar estas estimaciones con los modelos epidemiológicos? Primero, la prueba usada para identificar casos no detecta a personas infectadas y recuperadas. En segundo lugar, las tasas de pruebas fueron lamentablemente bajas durante mucho tiempo y generalmente reservadas para los enfermos graves. Juntos, estos hechos implican que los casos confirmados son probablemente de órdenes de magnitud menores que el número real de infecciones. Los modeladores epidemiológicos no han adaptado adecuadamente sus estimaciones para tener en cuenta estos factores.

La epidemia comienza en China en algún momento de noviembre o diciembre. El primer caso estadounidense confirmado incluyere a una persona que viajó desde Wuhan el 15 de enero, y es probable que el virus ingresara antes de eso: decenas de miles de personas viajaron desde Wuhan a los EE. UU. en diciembre. La evidencia existente sugiere que el virus es altamente transmisible y que el número de infecciones se duplican aproximadamente cada tres días. Una semilla epidémica el 1 de enero implica que para el 9 de marzo alrededor de seis millones de personas en los EE. UU. habría sido infectado. A partir del 23 de marzo, según el

Centro para el Control y la Prevención de Enfermedades, hubo 499 muertes de Covid-19 en los EE. UU. Si nuestra suposición de seis millones de casos es precisa, esa es una tasa de mortalidad del 0.01%, suponiendo un período de dos semanas entre infección y muerte. Esta es una décima parte de la tasa de mortalidad por gripe del 0.1%. Esa baja tasa de mortalidad sería motivo de optimismo.

Esto no hace que Covid-19 no sea un problema. Los informes diarios de Italia y de los EE. UU. muestran luchas reales y sistemas de salud abrumados. Pero una epidemia de 20,000 o 40,000 muertes es una problema mucho menos grave que una que mata a dos millones. Dadas las enormes consecuencias de decisiones sobre la respuesta de Covid-19, obtener datos claros para guiar las decisiones ahora es fundamental. Nosotros no conocemos la verdadera tasa de infección en los EE. UU. Las pruebas de anticuerpos de muestras representativas para

medir la prevalencia de la enfermedad (incluyendo los recuperados) es crucial. Casi todos los días un nuevo laboratorio obtiene la aprobación para la prueba de anticuerpos, por lo que ahora es posible realizar pruebas en la población con esta tecnología.

Si tenemos razón acerca de la escala limitada de la epidemia, entonces las medidas que se centraron en las personas mayores y hospitales son sensibles. Los procedimientos electivos deberán reprogramarse. Los recursos hospitalarios deberán reasignarse para atender a pacientes críticos. El Triage necesitará mejorarse y los encargados de formular políticas deberán centrarse en reducir los riesgos para los adultos mayores y las personas con condiciones médicas subyacentes.

Una cuarentena universal puede no valer los costos que impone a la economía, la comunidad y la salud mental y física individual. Deberíamos tomar medidas inmediatas para evaluar la base empírica para los encierros actuales.

El Dr. Bendavid y el el Dr. Bhattacharya son profesores de medicina en Stanford. Neeraj Sood

contribuyó a este artículo.