{"id":45,"date":"2020-03-26T06:56:06","date_gmt":"2020-03-26T06:56:06","guid":{"rendered":"http:\/\/escritoresyperiodistas.online\/?p=45"},"modified":"2020-03-26T12:23:52","modified_gmt":"2020-03-26T12:23:52","slug":"dia-5-del-encierro-bitacora-de-un-engano-no-hay-pandemia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/escritoresyperiodistas.online\/index.php\/2020\/03\/26\/dia-5-del-encierro-bitacora-de-un-engano-no-hay-pandemia\/","title":{"rendered":"D\u00eda 5 del encierro: Bit\u00e1cora de un enga\u00f1o, \u00a1NO HAY PANDEMIA!"},"content":{"rendered":"

\u00bfEs el coronavirus tan mortal como dicen?<\/strong><\/h3>\n

Art\u00edculo del Wall Street Journal revela que la pandemia no existe, \u00a1todos hemos sido manipulados con estad\u00edsticas enga\u00f1osas!<\/p>\n

Las estimaciones actuales sobre la tasa de mortalidad de Covid-19 pueden ser demasiado altas por \u00f3rdenes de magnitud.<\/p>\n

24 de marzo de 2020 6:21 pm ET<\/p>\n

Por Eran Bendavid y Jay Bhattacharya<\/p>\n

Si es cierto que el nuevo coronavirus matar\u00eda a millones sin \u00f3rdenes de refugio y cuarentenas, entonces las medidas extraordinarias que se llevan a cabo en ciudades y estados de todo el\u00a0pa\u00eds seguramente est\u00e1 justificado. Pero hay poca evidencia para confirmar esa premisa, y las proyecciones del n\u00famero de muertos podr\u00eda ser \u00f3rdenes de magnitud demasiado altas.<\/p>\n

El miedo a Covid-19 se basa en su alta tasa de mortalidad estimada: del 2% al 4% de las personas con Covid-19 confirmado como muertas, seg\u00fan la Organizaci\u00f3n Mundial de la Salud y otros. Entonces si 100 millones de estadounidenses en \u00faltima instancia contraer\u00edan la enfermedad, y de dos millones a cuatro millones podr\u00edan morir. Nosotros creemos<\/p>\n

que esa estimaci\u00f3n es profundamente defectuosa. La verdadera tasa de mortalidad es la parte de las personas infectadas que mueren, no las muertes por casos positivos identificados.<\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 se detuvo el proyecto de ley de alivio del coronavirus?<\/p>\n

La \u00faltima tasa es enga\u00f1osa debido al sesgo de selecci\u00f3n en las pruebas. El grado de sesgo es incierto porque los datos disponibles son limitados. Pero podr\u00eda marcar la diferencia entre una epidemia que mata a 20,000 personas y una que mata a dos millones. Si el n\u00famero de infecciones reales es mucho mayor que el n\u00famero de casos (\u00f3rdenes de magnitud m\u00e1s grandes), entonces la tasa de mortalidad real es mucho menor lo cual no solo es plausible, sino probablemente basado en lo que sabemos hasta ahora.<\/p>\n

Muestras de poblaci\u00f3n de China, Italia, Islandia y EE. UU. proporcionan evidencia relevante. En o alrededor del 31 de enero, los pa\u00edses enviaron aviones para evacuar ciudadanos de Wuhan, China. Cuando esos los aviones aterrizaron, a los pasajeros fueron se les dieron pruebas para el Covid-19 y puestos en cuarentena. Despu\u00e9s de 14 d\u00edas, el porcentaje que dio positivo fue del 0.9%. Si esta fuera la prevalencia en el \u00e1rea metropolitana de Wuhan el 31 de enero, entonces, con una poblaci\u00f3n de aproximadamente 20 millones, el \u00e1rea metropolitana de Wuhan ten\u00eda 178,000 infecciones, aproximadamente 30 veces m\u00e1s que el n\u00famero de casos reportados. La tasa de mortalidad, entonces, ser\u00eda al menos 10 veces menor que las estimaciones basadas en los casos reportados.<\/p>\n

A continuaci\u00f3n, la ciudad de V\u00f2, en el noreste de Italia, cerca de la capital provincial de Padua. El 6 de marzo, todas las 3.300 personas de V\u00f2 recibieron pruebas y 90 fueron positivas, una prevalencia del 2,7%. Aplicando esa prevalencia a toda la provincia (poblaci\u00f3n 955,000), que ten\u00eda 198 casos reportados, sugiere que en realidad hab\u00eda 26,000 infecciones en ese momento. Eso es m\u00e1s de 130 veces el n\u00famero de casos reportados reales. Dado que la tasa de letalidad del 8% en Italia se estima utilizando los casos confirmados, la tasa de mortalidad real podr\u00eda estar m\u00e1s cerca del 0.06%.<\/p>\n

En Islandia, deCode Genetics est\u00e1 trabajando con el gobierno para realizar pruebas generalizadas. En Una muestra de casi 2.000 personas completamente asintom\u00e1ticas, los investigadores estimaron la prevalencia de la enfermedad en poco m\u00e1s del 1%. El primer caso de Islandia fue reportado el 28 de febrero, semanas atr\u00e1s de los EE. UU. Es plausible que la proporci\u00f3n de los EE. UU. la poblaci\u00f3n infectada sea el doble, triple o incluso 10 veces m\u00e1s alto que las estimaciones de Islandia. Eso tambi\u00e9n implica una tasa de mortalidad dram\u00e1ticamente menor.<\/p>\n

La mejor evidencia (no obstante ser muy d\u00e9bil) en los EE. UU. proviene de la Asociaci\u00f3n Nacional de Baloncesto. Entre el 11 y el 19 de marzo, un n\u00famero sustancial de jugadores y equipos de la NBA recibi\u00f3 pruebas. Para el 19 de marzo, 10 de los 450 jugadores en la lista eran positivos. Como no todos recibieron pruebas, esto representa un l\u00edmite inferior en la prevalencia del 2,2%. La NBA no es un representante de la poblaci\u00f3n, y el contacto entre jugadores podr\u00eda haber facilitado la transmisi\u00f3n. Pero si extendemos esa suposici\u00f3n inferior a las ciudades con equipos de la NBA (poblaci\u00f3n 45 millones), obtenemos al menos 990,000 infecciones en los EE. UU. El n\u00famero de casos reportados el 19 de marzo en los EE. UU. fue de 13,677, m\u00e1s de 72 veces m\u00e1s bajo. Estas cifras implican una tasa de mortalidad de las \u00f3rdenes de Covid-19 de magnitud menor de lo que parece.<\/p>\n

&iquest;C\u00f3mo podemos conciliar estas estimaciones con los modelos epidemiol\u00f3gicos? Primero, la prueba usada para identificar casos no detecta a personas infectadas y recuperadas. En segundo lugar, las tasas de pruebas fueron lamentablemente bajas durante mucho tiempo y generalmente reservadas para los enfermos graves. Juntos, estos hechos implican que los casos confirmados son probablemente de \u00f3rdenes de magnitud menores que el n\u00famero real de infecciones. Los modeladores epidemiol\u00f3gicos no han adaptado adecuadamente sus estimaciones para tener en cuenta estos factores.<\/p>\n

La epidemia comienza en China en alg\u00fan momento de noviembre o diciembre. El primer caso estadounidense confirmado incluyere a una persona que viaj\u00f3 desde Wuhan el 15 de enero, y es probable que el virus ingresara antes de eso: decenas de miles de personas viajaron desde Wuhan a los EE. UU. en diciembre. La evidencia existente sugiere que el virus es altamente transmisible y que el n\u00famero de infecciones se duplican aproximadamente cada tres d\u00edas. Una semilla epid\u00e9mica el 1 de enero implica que para el 9 de marzo alrededor de seis millones de personas en los EE. UU. habr\u00eda sido infectado. A partir del 23 de marzo, seg\u00fan el<\/p>\n

Centro para el Control y la Prevenci\u00f3n de Enfermedades, hubo 499 muertes de Covid-19 en los EE. UU. Si nuestra suposici\u00f3n de seis millones de casos es precisa, esa es una tasa de mortalidad del 0.01%, suponiendo un per\u00edodo de dos semanas entre infecci\u00f3n y muerte. Esta es una d\u00e9cima parte de la tasa de mortalidad por gripe del 0.1%. Esa baja tasa de mortalidad ser\u00eda motivo de optimismo.<\/p>\n

Esto no hace que Covid-19 no sea un problema. Los informes diarios de Italia y de los EE. UU. muestran luchas reales y sistemas de salud abrumados. Pero una epidemia de 20,000 o 40,000 muertes es una problema mucho menos grave que una que mata a dos millones. Dadas las enormes consecuencias de decisiones sobre la respuesta de Covid-19, obtener datos claros para guiar las decisiones ahora es fundamental. Nosotros no conocemos la verdadera tasa de infecci\u00f3n en los EE. UU. Las pruebas de anticuerpos de muestras representativas para<\/p>\n

medir la prevalencia de la enfermedad (incluyendo los recuperados) es crucial. Casi todos los d\u00edas un nuevo laboratorio obtiene la aprobaci\u00f3n para la prueba de anticuerpos, por lo que ahora es posible realizar pruebas en la poblaci\u00f3n con esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Si tenemos raz\u00f3n acerca de la escala limitada de la epidemia, entonces las medidas que se centraron en las personas mayores y hospitales son sensibles. Los procedimientos electivos deber\u00e1n reprogramarse. Los recursos hospitalarios deber\u00e1n reasignarse para atender a pacientes cr\u00edticos. El Triage necesitar\u00e1 mejorarse y los encargados de formular pol\u00edticas deber\u00e1n centrarse en reducir los riesgos para los adultos mayores y las personas con condiciones m\u00e9dicas subyacentes.<\/p>\n

Una cuarentena universal puede no valer los costos que impone a la econom\u00eda, la comunidad y la salud mental y f\u00edsica individual. Deber\u00edamos tomar medidas inmediatas para evaluar la\u00a0base emp\u00edrica para los encierros actuales.<\/p>\n

El Dr. Bendavid y el el Dr. Bhattacharya son profesores de medicina en Stanford. Neeraj Sood<\/p>\n

contribuy\u00f3 a este art\u00edculo.<\/p>\n\n\n

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